VLMO
トップダウン・ビルダー
「豪腕推進型」
01
SECTION
Who It Is / Overview
このタイプについて
顧客理解は深いがデータ活用が弱く、再現性に欠ける。
- Quadrant
- ビジョン × レガシー
- Market
- 市場起点
- Decision
- 開放型
02
SECTION
What They Do / Where They Slip
強みと弱み
STRENGTHS · 強み
【共感力】深い施策を生む力
WEAKNESSES · 弱み
【感覚頼み】組織として育たない
03
SECTION
Six Axes / Behavioral Map
6つの傾向
| 軸 | 強み | 弱み |
|---|---|---|
| V/N - ビジョン | 【文脈】深いターゲット理解 | 【主観】客観的な裏付け不足 |
| S/A - 会議設計 | 【和】クリエイティブな対話 | 【属人】特定の「天才」依存 |
| D/G - データ | 【定性】ユーザー行動の把握 | 【定量】統計データの軽視 |
| T/C - 意思決定 | 【即興】柔軟なアイデア実行 | 【気分】一貫性の欠如 |
| A/L - AI活用 | 【発想】AIでアイデア出し | 【不慣れ】分析への活用不足 |
| M/I - 市場志向 | 【愛着】顧客との深い接点 | 【小規模】スケールの限界 |
04
SECTION
Three Short Passages
処方箋・AI活用・アドバイス
処方箋
成功事例の勝ちパターンを型化
AI活用
AIで顧客インサイトの仮説を量産
「センス」を「データ」で証明しましょう
05
SECTION
How They Work With Others
人間関係と動かし方
人材 / ALLY
並走できる人
データに強いアナリスト
距離 / CAUTION
距離を置くべき人
顧客に興味がない効率主義者
加速 / LEAD
議論のポイント
センスの言語化とデータ裏付け
回避 / CARE
避けるべきこと
成功パターンの型化
06
SECTION
Future Pressure
今後の展望
推移
カリスマの引退と共に、品質が急落する。
反転リスク
カリスマの引退による品質低下
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